【CN202010430430.2】一种锻造液压机泵源故障预测方法及系统

【CN202010430430.2】一种锻造液压机泵源故障预测方法及系统 标题：一种锻造液压机泵源故障预测方法及系统 申请号：CN202010430430.2 申请人：天津市天锻压力机有限公司; 无锡雪浪数制科技有限公司 申请日：2020-5-20 专利类型：发明申请 本发明涉及一种锻造液压机泵源故障预测方法及系统，属于锻造液压机技术领域，包括：S1、选取某锻造液压机的泵源系统为故障预测评估对象；S2、通过长寿命试验，获得多个泵的全生命周期的试验数据；S3、使用试验数据训练合适的神经网络模型；S4、获取当前时刻运行装备泵源系统的每个泵的特征参数；S5、将要预测的每个泵的特征参数输入到已训练好的神经网络模型中，得到在当前时刻的每个泵的剩余故障间隔时间的预测量；S6、确定每台泵的平均维修间隔时间，计算故障泵的修复率；S7、绘制出泵源系统的马尔科夫链的状态转移图；S8、实现故障的预测；S9、当到达故障概率更新计算时间点后，故障概率开始更新计算。